Hoće li ti AI uzeti posao. Anthropic odgovorio

Kratak odgovor: Zasada — ne. Barem ne masovno.

Istraživanje Anthropica iz ožujka 2026. pokazuje da AI još uvijek nije izazvao porast nezaposlenosti. Ali jedan signal upozorava: mladi radnici koji ulaze u struke izložene AI-ju sve teže nalaze posao.

Ako te zanima tvoje radno mjesto i što ga čeka — ovo je tekst koji trebaš pročitati do kraja.

Zašto je ovo istraživanje drugačije od svega što smo do sad čitali

Svaki tjedan netko objavi novi ‘horor’ članak o tome kako će AI ukinuti milijune radnih mjesta. Svaki tjedan netko drugi objavi ‘opusti se, nema razloga za paniku’. Teško je znati kome vjerovati.

Anthropic — tvrtka koja stoji iza Claude AI asistenta — napravila je nešto novo. Umjesto teorijskih projekcija, pogledali su što se stvarno događa. Koristili su vlastite podatke o tome kako profesionalci koriste Claude u svakodnevnom poslovnom radu i usporedili to s aktualnim podacima o tržištu rada u SAD-u.

Rezultat je istraživanje koje nudi najkonkretniji uvid do sad: gdje AI već radi, gdje još uvijek ne radi — i što to znači za tebe.

Teoretski potencijal vs. stvarna upotreba — ogromna razlika

Dosadašnja istraživanja pitala su: ‘Može li AI obaviti ovaj zadatak?’ To je teoretska mjera. Anthropic je postavio drugačije pitanje: ‘Radi li AI ovaj zadatak danas, u stvarnim radnim uvjetima?’

Za to su uveli novi koncept koji zovu ‘observed exposure’ — stvarna izloženost. Mjera koja kombinira što AI može s onim što AI zapravo radi u profesionalnoj upotrebi.

I tu dolazi iznenađenje. Pogledaj razliku između teorije i prakse:

Izvor: Anthropic, ‘Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence’, 2026.

Ukratko: AI tehnički može puno, ali stvarno radi daleko manje. Zašto? Zakonske prepreke, potreba za ljudskom provjerom, sporo prihvaćanje u organizacijama i tehnički izazovi integracije usporavaju primjenu u praksi.

Što podaci o nezaposlenosti stvarno govore

Anthropic je pratio stope nezaposlenosti od kasnog 2022. (kada je ChatGPT lansiran) do danas. Uspoređivali su ljude u poslovima s visokom izloženošću AI-ju i one s niskom ili nikakvom izloženošću.

Zaključak? Nezaposlenost nije porasla ni u jednoj skupini.

Istraživači su testirali i ekstremni scenarij: što ako bi AI uzrokovao krizu sličnu Velikoj recesiji 2007.–2009., kad je nezaposlenost u SAD-u skočila s 5% na 10%? Zamislivo je, kažu — ali to se nije dogodilo. Taj skok bio bi jasno vidljiv u podacima. A nije ga.

Za sada.

Jedan alarm ipak zvoni: mladi radnici

Ukupna nezaposlenost je stabilna — ali tu je jedna iznimka koja zaslužuje pažnju.

Mladi profesionalci između 22 i 25 godina koji ulaze u struke izložene AI-ju sve teže dobivaju posao. Sličan trend pokazalo je i neovisno istraživanje koje je zabilježilo pad zaposlenosti od 16% kod te dobne skupine u izloženim zanimanjima.

Zašto? Vjerojatno kombinacija faktora: firme koje su počele koristiti AI manje zapošljavaju ulazne pozicije jer AI preuzima dio tih zadataka. Mladi koji ne dobiju prvu poziciju ostaju na postojećem poslu, traže drugačije karijere ili vraćaju se na školovanje.

To nije apokalipsa. Ali je upozorenje.

Koje struke su najizloženije AI-ju?

Prema Anthropicovoj analizi, radnici u najizloženijim zanimanjima dijele zajednički profil: stariji su, češće žene, više obrazovani i bolje plaćeni. To je suprotno od intuitivnog — AI ne napada jeftine i nekvalificirane poslove, već visokoobrazovane uredske radnike.

Struke s najvećom stvarnom izloženošću AI-ju danas:

Izvor: Anthropic, 2026. / CBS News analiza istraživanja.

Zašto AI još uvijek nije uzrokovao val otkaza?

Logično je pitanje: ako AI može preuzeti 94% zadataka u računarstvu, zašto programeri nisu masovno bez posla?

Nekoliko razloga:

• Teorijska mogućnost ≠ implementacija. AI može odobriti recept za lijek, ali u praksi to nitko ne prepušta AI-ju bez liječnika.
• Organizacijska inercija. Firme sporo mijenjaju procese. Regulativa, integracija sustava i edukacija zaposlenih usporavaju primjenu.
• Rast potražnje. Kad AI poveća produktivnost, firme često ne otpuštaju — nego rastu i zapošljavaju više.
• Zadaci vs. poslovi. AI preuzima zadatke unutar radnog mjesta, ne cijela radna mjesta. Posao se transformira, ne ukida.

Anthropic naglašava: ovaj jaz između mogućnosti i stvarne upotrebe nije trajan. Zapreke padaju. Organizacije uče. Regulativa se prilagođava. Pitanje nije hoće li AI ući dublje u radne procese — nego kada.

Što ovo znači za tebe — praktično gledajući

Hrvatska poduzetnicima i profesionalcima ovo istraživanje šalje jasnu poruku: nema razloga za paniku danas, ali ima razloga za akciju.

Ako si poduzetnik:

AI nije prijetnja tvojoj firmi — ali je prijetnja konkurentima koji ga budu koristili bolje od tebe. Svaki proces koji se ponavlja, svaki uredski zadatak koji jede sate — to je prostor za automatizaciju.

Ako si zaposleni u uredskom poslu:

Tvoje radno mjesto nije u opasnosti sutra. Ali u opasnosti je tvoja relevantnost za 3–5 godina ako ne naučiš raditi uz AI. Razlika nije u tome hoće li AI raditi umjesto tebe — nego hoćeš li ti znati voditi AI koji radi za tebe.

Ako si student ili mladi profesionalac:

Ovo istraživanje je posebno važno za tebe. Tržište rada se mijenja već na ulazu. Struke koje birašdanas nisu iste kao što su bile 2020. Razvij AI pismenost paralelno s tehničkim znanjem struke — to je tvoja konkurentska prednost.

Malo za razmisliti

Anthropic je u ovom istraživanju napravio nešto neuobičajeno za AI tvrtku: rekao je ‘ne znamo sve, ali evo što podaci trenutno pokazuju.’

Nije to ni optimistična ni katastrofična priča. To je stvarna slika.

AI nije uzrokovao val nezaposlenosti. Ali je počeo mijenjati tko dobiva posao i koliko brzo. Mladi, visoko obrazovani uredski radnici to već osjećaju. Svi ostali — za nekoliko godina.

Priprema se ne mjeri u godinama. Mjeri se u tome što napraviš idući tjedan.

FAQ — Najčešća pitanja

Je li AI već ukinuo radna mjesta?

Prema Anthropicovom istraživanju iz 2026., nema dokaza o sustavnom rastu nezaposlenosti zbog AI-ja u visoko izloženim strukama od kasnog 2022. Određeni slučajevi postoje (npr. Block/Square), ali masovnog vala otpuštanja uzrokovanog AI-jem još nema u makroekonomskim podacima.

Koje zanimanje je najugroženije od AI-ja?

Prema stvarnoj (ne teorijskoj) izloženosti, programeri i IT stručnjaci, pravnici, financijski analitičari i administrativni radnici nalaze se na vrhu. Paradoks: to su dobro plaćene, visoko obrazovane pozicije — ne nekvalificirani poslovi.

Zašto AI još ne radi sve što može?

Regulativa, potreba za ljudskom provjerom, integracija u postojeće sustave i organizacijska inercija usporavaju primjenu. AI tehnički može daleko više nego što stvarno radi danas.

Hoće li AI uzeti posao programerima?

AI danas pokriva oko 33% programerskih zadataka u stvarnoj upotrebi — od teorijskog maksimuma od 94%. To znači da programeri trebaju učiti raditi s AI alatima, ali masovna zamjena nije ni blizu horizonta.

Treba li se bojati ulaska u struku koja je izložena AI-ju?

Ne treba se bojati — ali treba biti svjestan. Struke s visokom AI izloženošću rastu sporije prema projekcijama BLS-a do 2034. Ključno je razviti AI pismenost paralelno s tehničkim znanjem.

Što je ‘observed exposure’ mjera?

Nova mjera koju je uveo Anthropic koja mjeri koliki udio zadataka nekog zanimanja AI zapravo obavlja danas u stvarnim radnim uvjetima — za razliku od teorijskih procjena što AI ‘može’ napraviti.

Je li ovo istraživanje pouzdano?

Istraživanje je temeljeno na stvarnim podacima o upotrebi Claude AI asistenta u profesionalnom kontekstu i podacima o tržištu rada iz Current Population Survey SAD-a. Autori, Maxim Massenkoff i Peter McCrory, naglašavaju da se radi o ranim podacima i da će se situacija mijenjati.

Što mogu napraviti već danas da zaštitim svoju karijeru?

Nauči koristiti AI alate relevantne za svoju struku. Razvij sposobnost kritičke provjere AI outputa. Fokusiraj se na zadatke koji zahtijevaju kontekst, prosudbu i međuljudske vještine — to je ono što AI teže zamjenjuje.

Vrijedi li ovo istraživanje i za Hrvatsku?

Istraživanje je temeljeno na podacima SAD-a, ali trendovi su globalni. Hrvatska ekonomija ima vlastiti ritam usvajanja novih tehnologija, ali strukturni pomaci na tržištu rada bit će slični, samo s vremenskim odmakom.

Gdje mogu pratiti ovaj razvoj?

Anthropic redovito objavljuje AI Economic Index s podacima o stvarnoj upotrebi AI-ja. AI Praktikum prati ove trendove i prevodi ih u konkretne primjere za hrvatsko poduzetništvo.

Spremi se prije nego postane hitno

Podaci su jasni: AI ne ukida poslove masovno danas. Ali mijenja tko dobiva posao, tko ostaje relevantan i tko vodi svoju struku — a tko ju samo prati.

Ako vodiš tvrtku ili gradiš karijeru u struci izloženoj AI-ju — pravo je vrijeme da dobiješ strukturirani plan. Ne tečaj. Ne YouTube videi. Konkretan sustav za tvoju situaciju.

Javi se i napravimo to zajedno. U jednom radnom danu možeš imati jasnu mapu koja AI procesi štede tvoje radno vrijeme — i koje vještine razviti da ostaneš korak ispred.

Darko Bilandžić
info@aipraktikum.com
U doba inteligencije, neznanje je odabir.