Pregled AI u 2024

1. GEN AI – ČOVJEKOVA MAŠINA ZA KREATIVNOST

AI nas je u 2024. bombardirao svojim talentom za kreaciju. Generativni modeli transformirali su industrije i omogućili nevjerojatne kreativne skokove.

Primjeri:

  • ChatGPT-4 Turbo: Alat koji piše, prevodi i programira bolje nego ikad prije. Korišten je u edukaciji, novinarstvu i pisanju knjiga.
  • MidJourney 6: Ljudi su stvarali vizuale kakvi su prije bili rezervirani za slikare i dizajnere, npr. generiranje reklama za globalne brendove.

Slika izgeneriana pomoću AI platforme Midjourney

  • Runway Gen-2 (Alfa i Turbo): AI alat koji omogućuje uređivanje videozapisa bez tehničkog znanja – od amaterskih TikTokera do profesionalnih filmaša.

Video izgenerian pomoću AI platforme Runway.

Nauči kako izraditi ovakva videa ovdje

3. EVOLUCIJA AGI-JA – SAN ILI PRIJETNJA?

Godina 2024. obilježena je strahom i uzbuđenjem. Rasprave o općoj umjetnoj inteligenciji (AGI) uzburkale su svijet. Više o Artificial General Inteligence (AGI) saznaj u mom prijašnjem blogu.

Primjeri:

  • OpenAI 03 model – AI sposobnija od ljudi (video ispod)
  • Gemini 1: Googleov AGI prototip pokazao napredne sposobnosti u učenju i zaključivanju.
  • Meta-Cicero: AI koji je savladao kompleksne strateške igre poput Diplomacy – bolje od ljudi.
  • Rasprave o AGI zakonima: Svjetski forumi, poput UN-a i EU, organizirali su summite za donošenje pravila o AGI-ju.

4. ETIKA I REGULACIJA - GDJE SU GRANICE?

AI je donio pitanja: Što ako se zlorabi? Svijet je odgovorio raspravama i zakonima.

Primjeri:

  • EU AI Act: Uveden zakon za ograničenje visoko rizičnih AI aplikacija poput biometrijskog nadzora.
  • OpenAI’s commitment to safety: Novi modeli sada uključuju ugrađene filtere kako bi spriječili zloupotrebu.
  • Bojkot AI-ja u umjetnosti: Umjetnici širom svijeta zahtijevaju transparentnost i zaštitu autorskih prava.

5. INTEGRACIJA – AI POSVUDA

AI više nije luksuz nego norma. Od pametnih kuća do pametnih automobila, postao je srce svakodnevnog života.

Primjeri:

  • Tesla Full Self-Driving: AI vozi bolje nego prosječan vozač, što dokazuju niže stope nesreća.
  • AI u zdravstvu: Algoritmi poput BioGPT dijagnosticiraju rijetke bolesti s preciznošću većom od liječnika.
  • Smart Home asistenti: Alexa i Google Assistant upravljaju domovima glasovnim komandama.

6. PREGLED UPDATEOVA

Ova tablica uspoređuje glavna ažuriranja i nove značajke iz 2024. godine za četiri velika AI sustava: OpenAI, Google, Anthropic i Microsoft. Svaka kolona predstavlja ključne inovacije i promjene za određenu platformu, dok su redovi podijeljeni prema specifičnim ažuriranjima ili poboljšanjima.

7. ISTAKNUTI EVENTI

Anthropic Computer Use je nova značajka u modelu Claude 3.5 Sonnet. Omogućuje AI-u upravljanje računalom poput čovjeka:

  • Gledanje zaslona
  • Pomicanje kursora
  • Klikanje
  • Unos teksta

Ova funkcionalnost pomaže u automatizaciji zadataka kao što su:

  • Ispunjavanje obrazaca
  • Pretraživanje interneta
  • Upravljanje datotekama

 

Anthropic Computer Use je bitna vijest jer otvara vrata potpuno novoj razini automatizacije i interakcije s umjetnom inteligencijom. Evo zašto:

1. Revolucionarna produktivnost

AI sada može obavljati manualne zadatke poput ljudskog korisnika, eliminirajući potrebu za složenim kodiranjem integracija. Na primjer:

  • Popunjavanje Excel tablica.
  • Upravljanje e-mailovima.
  • Automatska obrada dokumenata.

2. Pristupačnost za širu publiku

Umjesto da programeri prilagođavaju alate, AI sam upravlja postojećim sučeljima. To znači da male tvrtke i pojedinci mogu koristiti AI bez velikih ulaganja.

3. Povezivanje s Legacy sustavima

AI može raditi u okruženjima gdje modernizacija nije moguća. Primjer:

  • Stari softver u bankarskom sektoru.
  • Državni sustavi koji nisu integrirani s API-jem.

4. Potencijalni rizici i etička pitanja

AI s pristupom računalu može pokrenuti nove rasprave o sigurnosti i privatnosti. Postavlja se pitanje: Gdje su granice kontrole?

Zaključak

Anthropic Computer Use nije samo tehnološka inovacija; ona mijenja način kako razmišljamo o suradnji s umjetnom inteligencijom u svakodnevnim zadacima.

Zašto je to važna prilika? Jer olakšava uvođenje AI-ja u svaki aspekt poslovanja i života.

Gemini 2.0 je najnoviji AI model tvrtke Google, koji donosi značajna poboljšanja u umjetnoj inteligenciji. Evo zašto je to važna vijest:

1. Napredna multimodalna sposobnost

Gemini 2.0 može razumjeti i generirati različite vrste podataka, uključujući tekst, slike i zvuk.

Primjeri:

  • Generiranje slika na temelju tekstualnih opisa.
  • Analiza videozapisa s automatskim sažetcima.
  • Pretvaranje govora u tekst s visokom točnošću.

 

2. Poboljšane agencijske sposobnosti

Model može izvršavati složene zadatke s minimalnim ljudskim unosom, poput planiranja i donošenja odluka.

Primjeri:

  • Automatsko zakazivanje sastanaka na temelju e-mail komunikacije.
  • Upravljanje online kupnjom prema korisničkim preferencijama.
  • Optimizacija ruta putovanja uzimajući u obzir promet i vremenske uvjete.

 

3. Integracija s Googleovim proizvodima

Gemini 2.0 je duboko integriran u usluge poput Pretraživanja, Mapa i Workspacea, pružajući korisnicima poboljšano iskustvo.

Primjeri:

  • Personalizirani odgovori u Pretraživanju temeljem korisničkih upita.
  • Pomoć u stvaranju dokumenata u Google Dokumentima s AI prijedlozima.
  • Navigacija u stvarnom vremenu s prilagođenim preporukama u Google Mapama.

 

4. Poboljšana učinkovitost i brzina

Model pruža brže odgovore uz optimiziranu potrošnju resursa, što je posebno korisno za mobilne uređaje.

Primjeri:

  • Brže generiranje odgovora u aplikacijama za razmjenu poruka.
  • Smanjena potrošnja baterije tijekom korištenja AI značajki.
  • Poboljšana izvedba u aplikacijama za prevođenje u stvarnom vremenu.

 

5. Povećana konkurentnost na tržištu AI-ja

S ovim napretkom, Google se pozicionira kao lider u AI industriji, konkurirajući modelima poput ChatGPT-a.

Primjeri:

  • Pružanje naprednijih AI rješenja za poslovne korisnike.
  • Privlačenje novih partnerstava s tehnološkim tvrtkama.
  • Povećanje ulaganja u daljnji razvoj umjetne inteligencije.

Project Genesis je napredna platforma za simulaciju fizike, dizajnirana za razvoj robotike i umjetne inteligencije. Evo zašto je to važna vijest:

1. Ekstremna brzina simulacije

Genesis omogućuje treniranje robota do 430.000 puta brže od stvarnog vremena, što značajno ubrzava razvoj.

Primjeri:

  • Treniranje robota za hodanje u nekoliko sekundi.
  • Optimizacija industrijskih robota za montažu.
  • Razvoj autonomnih vozila u simuliranom okruženju.

 

2. Generativna umjetna inteligencija

Platforma koristi generativni AI za stvaranje realističnih 4D virtualnih svjetova, omogućujući robota da uči u složenim scenarijima.

Primjeri:

  • Simulacija kuhinjskog okruženja za robote pomoćnike.
  • Treniranje dronova za navigaciju kroz šume.
  • Razvoj robota za spašavanje u simuliranim ruševinama.

 

3. Otvoreni kod i pristupačnost

Genesis je open-source platforma, što znači da je dostupna istraživačima i developerima širom svijeta za prilagodbu i unaprjeđenje.

Primjeri:

  • Akademska zajednica može koristiti Genesis za istraživanja.
  • Startupovi mogu razvijati nove AI aplikacije bez visokih troškova.
  • Hobisti mogu eksperimentirati s razvojem robota kod kuće.

 

4. Široka primjena u industriji

Platforma podržava simulaciju različitih materijala i fizičkih fenomena, što je čini korisnom u raznim industrijama.

Primjeri:

  • Automobilska industrija za testiranje sigurnosnih sustava.
  • Zdravstvo za razvoj medicinskih robota.
  • Proizvodnja za optimizaciju proizvodnih linija.

 

5. Poboljšana preciznost i realizam

Genesis pruža visoku preciznost u simulaciji sudara i interakcija, omogućujući realističnije treniranje robota.

Primjeri:

  • Roboti mogu naučiti manipulirati krhkim objektima bez oštećenja.
  • Simulacija preciznih kirurških zahvata za medicinske robote.
  • Treniranje robota za rad u dinamičnim okruženjima poput skladišta.

 

Za više informacija, posjetite službenu stranicu projekta:

Willow je najnoviji kvantni čip koji je razvila Googleova jedinica Quantum AI. Ovaj čip predstavlja značajan napredak u kvantnom računalstvu, posebno u pogledu brzine obrade i smanjenja pogrešaka.

Ključne značajke Willow čipa:

  • Izvanredna brzina obrade: Willow je u stanju izvršiti izračune u manje od pet minuta, što bi najbržim današnjim superračunalima zahtijevalo oko 10 septilijuna godina.

  • Smanjenje pogrešaka: Dodavanjem većeg broja kubita, Willow uspijeva eksponencijalno smanjiti stopu pogrešaka, što je ključno za skaliranje kvantnih računala.

  • Napredna kvantna korekcija pogrešaka: Čip omogućuje korekciju pogrešaka u stvarnom vremenu, što je značajan korak prema izgradnji velikih, pouzdanih kvantnih sustava.

 

Potencijalne primjene:

Očekuje se da će Willow omogućiti rješavanje složenih problema u područjima kao što su:

  • Umjetna inteligencija: Poboljšanje modela strojnog učenja i optimizacija algoritama.

  • Otkrivanje novih lijekova: Brža simulacija molekularnih interakcija za razvoj učinkovitijih terapija.

  • Dizajn baterija: Razvoj naprednih materijala za energetski učinkovitije baterije.

  • Fuzijska energija: Optimizacija procesa za održivu i čistu proizvodnju energije.

Ovaj napredak pozicionira Google ispred konkurenata u kvantnom računalstvu i otvara nove mogućnosti za primjenu kvantnih tehnologija u stvarnom svijetu.

Zaključak 2024.

Svaka od ovih stavki predstavlja veliki korak prema budućnosti, ali i izazov za društvo. AI nas je u 2024. prisilio da se prilagodimo – ili zaostanemo. 

Ostali znatiželjan
Ostani korak ispred
– Darko Bilandžić

Napisano
28 prosinca, 2024

Darko Bilandžić

O AUTORU

Marketing, AI & AR poduzetnik, God of war fan, kolekcionar Jordanki

Podjeli sadržaj

Creatos – obrt za promidžbu

Svetog Josipa radnika 7
31000, Osijek, Hrvatska

OIB: 52553671984

Newsletter