BUDUĆNOST POSLOVA(NJA)

Kako Se Pripremiti za AI Ere?

Automatizacija i umjetna inteligencija više nisu samo pojmovi iz znanstvene fantastike – oni već danas oblikuju tržište rada i poslovne modele. Procjene govore da će do 2030. godine čak 30% poslova biti automatizirano. Pitanje više nije hoće li AI preoblikovati poslovni svijet, već kako se prilagoditi i iskoristiti prilike koje donosi.

Slika izgeneriana pomoću AI platforme Midjourney

JEVONSOV PARADOKS

Jevonsov paradoks objašnjava zašto povećanje efikasnosti korištenja tehnologije često dovodi do njezine veće potrošnje. AI omogućava brže, jeftinije i preciznije poslovanje, ali istovremeno stvara veći globalni apetit za njime. Što AI postaje bolji, to ga više koristimo – i time ubrzavamo njegov razvoj.

PREDNOSTI I RIZICI AI-A U POSLOVANJU

AI donosi ogromne prednosti:

Efikasnost – Manje rutine, više fokusa na rast.
Odluke temeljene na podacima – AI analizira goleme količine informacija u sekundi.
Smanjenje troškova – Automatizacija podrške, marketinga i proizvodnje.
Personalizacija – Precizno ciljanje kupaca i prilagodba ponude.
Sigurnost – Zamjena ljudi u opasnim poslovima.

Međutim, postoje i izazovi:

Gubitak radnih mjesta – Administracija, proizvodnja i trgovina su među najugroženijima.
Visoki početni troškovi – AI implementacija zahtijeva ulaganja.
Etička pitanja – Pristranost algoritama i zaštita privatnosti.
Ovisnost o tehnologiji – Pretjerano oslanjanje na AI može smanjiti ljudsku kontrolu.

AUTOMAZIZACIJSKA LITICA

Koncept Automation Cliff opisuje trenutak kada automatizacija toliko napreduje da naglo smanjuje potrebu za ljudskom radnom snagom. Vidimo to već sada u trgovini (self-service blagajne), logistici (Amazon GO) i marketingu (AI generirani oglasi).

Povijest Automatizacije: Kako Su Se Poslovi Mijenjali?

Industrijska revolucija – Strojevi su zamijenili ručni rad u tvornicama.
Računalna revolucija – Nestanak klasičnih uredskih poslova.
Robotska revolucija – Automobilska i tehnološka industrija postaju sve automatiziranije.
Era umjetne inteligencije – AI preuzima analitičke i kreativne zadatke.

KAKO Ć IZGLEDATI POSLOVI U SLJEDEĆIH 5-10 GODINA

Automatizacija rutinskih poslova – Administracija, pravni sektor, računovodstvo.
Uspon novih profesija – AI etičari, stručnjaci za podatke, kibernetička sigurnost.
Fleksibilnost i rad od kuće – Radni modeli se prilagođavaju digitalnoj ekonomiji.
Edukacija i prekvalifikacija – Kontinuirano učenje postaje ključno za zapošljivost.
Globalizacija rada – Sposobnost rada s timovima iz cijelog svijeta postaje nužna.

SIGURNA I RIZIČNA ZANIMANJA

Sigurna zanimanja:

Kreativnost – Umjetnici, pisci, dizajneri.
Ljudska interakcija – Terapeuti, učitelji, medicinske sestre.
Kompleksno rješavanje problema – Inženjeri, strateški menadžeri.

Rizična zanimanja:

Rutinski fizički poslovi – Skladištari, blagajnici, čistači.
Administrativni zadaci – Knjigovođe, call centri.
Jednostavna dostava i vožnja – Autonomna vozila postaju standard.

KAKO SE PRILAGODITI I OSTATI RELEVANTAN

1. Usvojiti AI i tehnološke vještine

Učiti kako koristiti AI alate u svakodnevnom radu.
Svladati analizu podataka i strojno učenje.

2. Fokusirati se na ljudske vještine

Kreativnost, empatija i kritičko razmišljanje postaju nezamjenjivi.

3. Pratiti trendove i prilagođavati karijeru

Novi sektori kao što su obnovljivi izvori energije, cyber sigurnost i etika AI-a pružaju prilike.

4. Razvijati nove poslovne modele

Univerzalni osnovni dohodak – Države bi mogle podržavati građane putem poreza na AI.
Ekonomska prilagodba – Ljudi postaju dioničari AI-driven kompanija.
Ekonomija smisla – Fokus na ljudske vrijednosti umjesto rutinskog rada.

AI NE UKLANJA RAD, VEĆ GA MJENJA

Budućnost nije apokaliptična – AI nam daje priliku da redefiniramo što znači biti čovjek. Manje ćemo raditi poslove koje ne volimo, a više se baviti kreativnošću, inovacijama i osobnim razvojem.

Pitanje nije hoće li AI promijeniti tvoj posao, nego kako ćeš se ti promijeniti zajedno s njim.

Ostani znatiželjan
Ostani korak ispred
– Darko Bilandžić

Napisano

20 veljače, 2025